Thoth LAB (Thoth)

mener des recherches fondamentales et appliquées sur la certification causale déterministe des systèmes d'intelligence artificielle, leur évaluation, leur traçabilité et leur conformité réglementaire au regard des réglementations européennes applicables aux systèmes d'IA à haut risque, ainsi que développer une méthodologie scientifique originale d'évaluation de l'alignement axiologique des systèmes d'IA, soit la cohérence entre les valeurs encodées dans un système d'IA et les valeurs démocratiques européennes, selon des protocoles reproductibles, indépendants et publiés en accès ouvert ; Constituer et publier des référentiels de certification et d'évaluation destinés aux institutions européennes, aux organismes de normalisation et aux régulateurs nationaux, exercer des activités de conseil, d'expertise et d'audit indépendants auprès des institutions publiques européennes et nationales dans les domaines de la gouvernance algorithmique, de la certification IA, de la conformité réglementaire et de la souveraineté numérique, et développer des prototypes, outils logiciels et méthodologies d'audit dans le cadre de programmes de recherche et développement en partenariat avec des laboratoires académiques et des organismes de recherche ; Assurer la formation, la sensibilisation et la certification professionnelle dans les domaines de l'audit IA, de la certification causale et de la conformité réglementaire notamment via le programme TCAA (THOTH Certified AI Analyst) , organiser des colloques, séminaires, publications scientifiques et actions de diffusion des résultats de recherche, conduire des investigations causales post-incident sur les systèmes d'intelligence artificielle défaillants comprenant l'expertise technique, la reconstruction causale des événements et l'établissement de rapports d'investigation destinés aux autorités compétentes, aux victimes ou aux responsables de systèmes IA, et créer un registre public de certification incluant un système de notation et de classement public des systèmes évalués destiné à informer les décideurs, régulateurs, assureurs et utilisateurs finaux ; Déposer, maintenir, défendre et exploiter les droits de propriété intellectuelle issus des travaux de l'association, notamment des brevets nationaux et internationaux portant sur les méthodologies de certification causale déterministe développées, appliquer ces méthodologies aux secteurs à réglementation critique tels que la défense, l'aéronautique et la finance algorithmique, et contribuer à toute action favorisant le développement d'une intelligence artificielle digne de confiance, certifiable et souveraine pour l'Europe, l'association exerçant ses activités en toute indépendance à l'égard des éditeurs commerciaux de systèmes d'intelligence artificielle ;